안녕하세요. 모카의 머신러닝 입니다.
여러가지 공부 자료 모음에 대해 포스팅 합니다. 모음집은 아무때나 종종 업데이트 하면서 여러가지 자료를 차곡차곡 쌓아두는 형태로 포스팅 하려고 합니다. 찾게되는 분들에게 도움이 되었으면 합니다.
머신러닝 강의 자료 리스트
| Lecture | Category |
|---|---|
| Stanford CS229 Machine Learining site video | Machine Learning |
| Stanford CS231n Convolutional Neural Networks for Visual Recognition site video | Computer Vision |
| Stanford CS224n Natural Language Processing with Deep Learning site video | Natural Language Processing |
| UC Berkeley CS294-158 Deep Unsupervised Learning site video | Unsupervised Learning |
| David Silver’s Reinforcement Learning site video | Reinforcement Learning |
| UC Berkeley CS285 Deep Reinforcement Learning site video | Deep Reinforcement Learning |
| Stanford CS330 Deep Multi-Task and Meta Learning site video | Meta Learning |
| UC Berkeley CS287 Advanced Robotics site video | Robotics |
| Full Stack Deep Learning site | Deep Learning |
들은 강의들 / 듣고 있는 강의들
Reinforcement learning
- David Silver
알파고의 아버지인 Deep Mind의 David Silver 기초 reinforcement learning 강의가 있습니다.
https://www.davidsilver.uk/teaching/
- Peter Abbeel
http://people.eecs.berkeley.edu/~pabbeel/
공개되어 있는 대표 강의로는 Deep Unsupervised Learning이 있습니다.
CS294-158-SP20 Deep Unsupervised Learning Spring 2020
https://sites.google.com/view/berkeley-cs294-158-sp20/home
제 깃헙입니다. 혼자서 공부하려 했다가 지금은 흐지부지 됬다죠…ㅎㅎ 같이 스터디 하실 분 있으면 연락주세요! 시간이 여유가 있다면 환영입니다!
https://github.com/ysbsb/CS294-158_Deep_Unsupervised_Learning
- Sergey Levine
Deep Reinforcement Learning
http://rail.eecs.berkeley.edu/deeprlcourse/
- Chelsea Finn
Deep Multi-task and Meta Learning
현재 공부하고 있습니다! 하지만 스터디 하면 공부가 더 제대로 되므로 스터디 하실 분들이 있다면 환영해요!
https://cs330.stanford.edu/
Chelsea Finn은 Sergey Levine의 lab에서 박사 학위를 보냈고, Sergey Levine은 Peter Abbeel의 lab에서 포닥을 지냈다고 합니다. 잘 하시는 분들에는 이유가 있습니다.
사실 논문에 배울 점이 너무 많습니다. 차근차근 정리할 것 같습니다.
저도 공부하고 싶은게 너무 많습니다! 보시는 분들 모두 같이 잘 해봐요! 화이팅 입니다
궁금하신 점이나 문의하실 점은 댓글로 남겨주세요.
지금까지 긴 글 읽어주셔서 감사합니다. :)