안녕하세요. 이번 포스팅은 전세계적인 COVID-19 사태로 인해, 현장에서 직접 발표하고 참가하는 학회가 아니라 온라인 발표 및 질문으로 변경이 된, ICLR 2020 학회 참가 후기 입니다.

학회에 대한 소개

ICLR 2020은 4월 26일 일요일부터 5월 1일까지 진행되었습니다.

ICLR은 The International Conference on Learning Representations (ICLR)의 약자입니다. 근본적으로 인공지능과 representation learning 분야를 다루지만, 현재 딥러닝의 많은 분야를 포괄하여 다루고 있습니다.

관련된 주제들은 다음과 같습니다.

• unsupervised, semi-supervised, and supervised representation learning
• representation learning for planning and reinforcement learning
• representation learning for computer vision and natural language processing
• metric learning and kernel learning
• sparse coding and dimensionality expansion
• hierarchical models
• optimization for representation learning
• learning representations of outputs or states
• implementation issues, parallelization, software platforms, hardware
• applications in audio, speech, robotics, neuroscience, computational biology, or any other field
• societal considerations of representation learning including fairness, safety, privacy

다음은 ICLR 2020 공지 홈페이지 입니다. 2020년 뿐만 아니라 여러 해의 ICLR 학회의 공지를 볼 수 있습니다. 저는 초록색 버튼을 눌러 ICLR Virtual Site로 들어갔습니다.

• https://iclr.cc/Conferences/2020

ICLR 2020 Virtual Conference Site

• https://iclr.cc/virtual_2020/index.html

저는 ICLR에 학생 가격으로 등록해서 학회에 참가했었습니다.

ICLR 공식 홈페이지가 있고, 학회 종류 이후에 public 홈페이지도 공개되었습니다. 사실상 이 홈페이지에도 많은 정보들이 있으니 궁금하시다면 보는 것도 좋을 것 같습니다.

주요 프로그램

첫번째 날은 workshop이 개최되었고, 2,3,4일째는 포스터와 구두 세션이 열렸습니다.

Workshop의 주제와 연사도 확인할 수 있습니다.

스케쥴표에 나와있는 포스터와 구두 세션의 시간표는 공식적인 저자와 학회 참가자들의 공식적인 Q&A를 위한 것 입니다.

온라인 학회에서는 구두 세션과 포스터 세션의 논문 리스트들이 나오고, 그 안에서 저자들이 직접 녹음하여 올린 발표를 볼 수 있었습니다. 온라인이라 자유롭게 볼 수 있다는 점이 좋았던 것 같습니다! 정리도 정말 깔끔하게 되어 보기도 편하고 좋았습니다.

학회 참가 후기

전 세계가 COVID-19로 힘든 상황이지만, 발빠르게 학회를 온라인으로 대체하였고 학회 홈페이지도 잘 구성되고 준비되어 인상 깊었습니다.

CycleGAN에 이어 image translation 분야인 U-GAT-IT 과 같이 벌써 인용수가 엄청 많은! 한국 저자분의 논문도 발표된 것을 볼 수 있었고, 포스팅을 보시는 분들도 ICLR의 좋은 기회에 참여할 수 있는 기회가 있으면 합니다.

지금까지 읽어주셔셔 감사합니다 🙂