안녕하세요. 모카의 머신러닝 입니다. 이번 포스팅은 “Least Squares Generative Adversarial Networks, ICCV 2017”에 대해 리뷰합니다. 영어로 된 논문을 한글로 같이 해석하며 논문에서 의미하는 것이 무엇인지 같이 공부하며 이해하고 활용하실 수 있도록 준비해보았습니다.

안녕하세요. 모카의 머신러닝 입니다. 이번 포스팅은 “Improved Training of Wassertein GANs, NIPS 2017”에 대해 리뷰합니다. 영어로 된 논문을 한글로 같이 해석하며 논문에서 의미하는 것이 무엇인지 같이 공부하며 이해하고 활용하실 수 있도록 준비해보았습니다.

이번 포스팅에서는 딥러닝 경량화의 개념, 딥러닝 경량화의 종류를 이야기 하려고 합니다. 여러 딥러닝 경량화 방법들의 종류를 선정하였고 이 방법들에 대해서 간단히 설명을 듣고 활용하실 수 있도록 준비해 보았습니다.

안녕하세요 모카의 머신러닝 입니다. 이번 포스팅은 패턴인식 스터디에서 공부한 퍼셉트론 (Perceptron)에 대해서 포스팅 합니다.

안녕하세요 모카의 머신러닝 입니다. 이번에는 Taming GANs with Lookahead-Minmax, ICLR 2021 에 대해 리뷰합니다. paper

이번에 accepted된 ICLR 2021 paper 목록들은 이곳에서 참고했습니다. github